Cómo medimos la visibilidad de una marca en IA.

En VISJON medimos algo que hasta hace poco no tenía cómo medirse: con qué frecuencia, en qué orden y de qué forma las IAs mencionan a una marca cuando alguien les pregunta. No es una encuesta ni una estimación. Es una medición sistemática y repetible. Esto es lo que hay detrás de cada número que publicamos.

Qué medimos

Partimos de reconstruir cómo pregunta de verdad un usuario en un sector: no keywords sueltas, sino preguntas completas en lenguaje natural regional —la forma en que un colombiano realmente le habla a una IA—. Organizamos esas preguntas por intención: abiertas, comparativas y de recomendación directa. Esa distinción es la que luego revela los hallazgos más útiles.

En qué modelos

Medimos de forma activa ChatGPT y Gemini, los dos modelos con mayor adopción en Colombia, y activamos Perplexity bajo solicitud. Es esencial medir varios, porque una marca puede ser muy visible en un modelo y casi invisible en otro.

Con qué rigor

Una medición de un solo día es una foto, no una película. Las respuestas de los modelos cambian con el tiempo, así que medimos de forma repetida y longitudinal, sobre cientos de ejecuciones. Solo con ese volumen una conclusión empieza a ser confiable.

Qué calculamos

De cada respuesta extraemos si la marca apareció, en qué posición y con qué tono. Con eso construimos dos métricas que solemos separar:

• Tasa de aparición: con qué frecuencia te mencionan, en cualquier contexto.
• Tasa de recomendación: con qué frecuencia te mencionan como la mejor opción.

La brecha entre ambas es donde aparece la oportunidad real de un equipo de marketing.

Qué mostramos y qué no

Somos transparentes con el qué: los sectores que cubrimos, el número de preguntas, los modelos y la cadencia de medición. No publicamos el cómo propietario —las preguntas exactas, nuestro diccionario de marcas ni nuestra forma de clasificar el tono—, porque es justo lo que hace que nuestra medición sea consistente y difícil de replicar.